هوش تجاری سلف سرویس(self service BI) چیست؟

هوش تجاری سلف سرویس (
سلف سرویس بی آی) یک رویکرد تجزیه و تحلیل داده است که کاربران کسب و کار را قادر به دسترسی و کار با داده های شرکت های بزرگ حتی اگر زمینه ای در تجزیه و تحلیل آماری، هوش کسب و کار یا داده کاوی ندارند. ابزارهای سلف سرویس هوش تجاری به کاربران اجازه می دهد تا فیلتر کردن، مرتب سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را بدون درگیر کردن تیم های هوش تجاری و IT سازمان انجام دهند.

هوش تجاری سنتی در مقابل هوش تجاری سلف سرویس

با ابزارهای سنتی هوش کسب و کار، دانشمندان داده ها و تیم های IT کنترل دسترسی به داده ها را کنترل می کنند. کاربران درخواست گزارش جدید و لیستی از الزامات تجاری را ارائه می دهند؛ هنگامی که پروژه تایید می شود - که می تواند هفته ها طول بکشد - داده ها استخراج، تبدیل و بارگذاری شده تبدیل به یک انبار داده عملیاتی می شوند. تیم IT یا هوش تجاری سپس گزارش یا داشبورد را تولید می کند.

برعکس، یک معماری هوش تجاری سلف سرویس توسط افرادی که ممکن است تکنیکال نباشند استفاده می شود؛ بنابراین، ضروری است که رابط کاربری (UI) برای نرم افزار تجزیه و تحلیل خودآموزی بصری باشد. داشبورد و ناوبری کاربر پسند باید به نیازهای هر دو کاربر گاه به گاه (کسانی که ممکن است نیاز به دسترسی به داده ها دارند اما گزارش های تولید نکنند) و کاربران قدرت (بیشتر کاربران هوشمند، مسئول دسترسی نهفته و تجزیه و تحلیل داده ها، بلکه گزارش های متفاوتی ) در حالت ایده آل، باید آموزش داده شود تا به کاربران کمک کند تا درک کنند که چه اطلاعاتی در دسترس هستند و چگونه اطلاعات را می توان برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها برای حل مشکلات کسب و کار مورد پرسش قرار داد.

هنگامی که بخش فناوری اطلاعات ،انبار داده ها و داده ها را که سیستم هوش تجاری را پشتیبانی می کند ایجاد کرده است، کاربران تجاری باید بتوانند داده ها را پرس و جو کرده و گزارش های شخصی را با کمی تلاش ایجاد کنند.

 مزایا و چالش های هوش تجاری سلف سرویس

فعال کردن کاربران نهایی به منظور تصمیم گیری براساس درخواست های خود و تجزیه و تحلیل ها، تیم هوش تجاری و IT سازمان را از ایجاد اکثر گزارش ها آزاد می کند. آنها می توانند بر روی کارهای دیگر تمرکز کنند که به سازمان کمک می کند تا به اهداف خود برسد. افزایش چابکی و کارایی می تواند پس از آن به کاربران کسب و کار کمک کند و ادارات سریعا به بینشی مفید از اطلاعات برسند.علاوه بر این، در حالی که هوش تجاری سلف سرویس تشویق کاربران به تصمیم گیری در مورد داده ها به جای شهود می شود، دسترسی به داده های آن فراهم می شود، در صورت عدم وجود یک سیاست حاکمیت داده، مشکلات به وجود می آید، نظیر تحلیل نادرست و گزارش دهی نامناسب. در میان سایر موارد، سیاست باید معیارهای کلیدی برای تعیین موفقیت را تعیین کند، چه پروسه هایی باید برای ایجاد و به اشتراک گذاری گزارش ها، چه امتیازاتی برای دسترسی به اطلاعات محرمانه و نحوه حفظ کیفیت، امنیت و حفظ حریم خصوصی مورد نیاز باشد.

کلیک سنس (qliksence) نیز از ابزارهای سلف سرویس هوش تجاری (self service BI)  مطرح در سالهای اخیر  میباشند.

 

ثبت نظرات: