هوش کسب و کار

هوش تجاری,هوش کسب و کار,BI

استقرار هوش کسب و کار

امروزه با اطمينان کامل مي توان ادعا کرد که استفاده از راه حل هوش کسب و کار مي تواند قدرت رقابت پذيري يک سازمان را افزايش دهد و از ديگر سازمان ها متمايز نمايد. اين راه حل اين امکان را به سازمان ها مي دهد تا با بکارگيري اطلاعات موجود از مزایای رقابتی و پيشرو بودن بهره برداري نمايند.

هوش کسب و کار (Business Intelligence) که به اختصار BI خوانده می شود، به فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات کسب و کار مدیریتی گفته می شود که به مدیران سازمان کمک می کند تا تصمیمات خود را سریعتر و بهتر اتخاذ کنند و بر اساس اطلاعات صحیح، عملکرد درست و سنجیده ای از خود نشان دهند. به کمک هوش کسب و کار می توان کاوش و تحلیل اطلاعات را ساده نمود.


حجم عظیم داده ها، مشکلات همگانی

بسیاری از شرکت ها حتی شرکت های متوسط معمولا روزانه با حجم انبوهی از داده ها سر و کار دارند که در پایگاه داده و مدیریت آن، ساده به نظر برسد ولی وقتی به این نکته دقت کنیم که برای مثال، سیستم پرداخت دستمزد کارکنان و سیستم دریافت سفارش از مشتری هر کدام به خودی خود یک پایگاه داده محسوب می شود، آن وقت می توانیم تا حدودی دشواری کار را درک کنیم.

 این پایگاه های داده معمولا با تراکنش های مختلفی تنیده هستند که از آن جمله می توان به دریافت سفارش از مشتری و انجام برخی عملیات مالی اشاره کرد. پایگاه های داده هر اندازه هم که مفید و ضروری باشند، برای این آفریده نشده اند که با هم ارتباط برقرار کنند یا کاربران اطلاعات آنها را به روش های غیر موسوم تحلیل نمایند. حتی تهیه خلاصه ای ساده از حجم کوه پیکر اطلاعات، کاری است که پایگاه های داده از عهده انجام آن بر نمی آیند. این جا است که هوش کسب و کار با قدرت تمام وارد صحنه می شود.


اهداف تجاری استفاده از هوش کسب و کار

در مورد هوش کسب و کار، سخن بسیار است، ولی اگر بخواهیم برخی مزایای استفاده سازمانی از هوش کسب و کار را بیان کنیم، می توانیم نکات ذیل را فهرست کنیم:

1- توانایی مشاهده اطلاعات از منابع مختلف با استفاده از یک واسط ساده، مثل دیدن آن دسته از اطلاعات فروش که با هزینه های سازمانی مرتبط است.

2- توانایی مشاهده خلاصه ای از داده های پراکنده در بخش های مختلف سازمان، مثل حقوقی که به کارمندان پرداخت شده، فروش کل شرکت برای یک دوره زمانی مشخص و مانند آن.

3- توانایی مشاهده اطلاعات بر محور زمان، مثل مقایسه اطلاعات دیروز، ماه گذشته و فصل آخر پنج سال گذشته با هدف مشاهده تغییراتی که سازمان در طول زمان به خود دیده است.

4- توانایی ارایه پاسخ به سوال چه می شد اگر... بر اساس اطلاعات تاریخی. برای مثال با استفاده از سیستم هوش کسب و کار پاسخ این سوال تا حدودی برای مدیران روشن می شود که اگر به فرض فروش شرکت در یک دوره مشخص ده درصد بالا رود، هزینه های ضروری از قبیل خرید تجهیزات جدید و پرداخت حقوق کارشناسان تازه استخدام شده، چه مقدار افزایش می یابد.

5-  یکی از دلایل محبوبیت بالای هوش کسب و کار در چند سال گذشته این بوده که کارشناسان، هوش کسب و کار را به چشم یک سرمایه گذاری افزایشی در حوزه فناوری اطلاعات نگاه می کنند. در واقع هوش کسب و کار از این مزیت فوق العاده برخوردار است که اولا در سیستم ها و روش های تولید سازمان دخالت نمی کند و ثانیا مخاطره استفاده از آن اندک است. به عبارت دیگر هوش کسب و کار دست و پا گیر نبوده، لازم نیست مدیران هر روز صبح که وارد دفتر کار خود می شوند، به عنوان اولین کار به سر و کله زدن با سیستم های هوش کسب و کار بپردازند.

6-   یکی دیگر از مزایای مهم استفاده از هوش کسب و کار این است که یک راهبرد هوش کسب و کار (به شرطی که از طراحی و پیاده سازی خوبی برخوردار باشد) می تواند میزان بازگشت سرمایه را به سرعت افزایش دهد. در اهمیت این موضوع همین بس که بازگشت سرمایه گذاری فناوری اطلاعات در سازمان ها محسوب می شود.

برخی گمان می کنند هوش کسب و کار تنها به کار شرکت های بزرگ می آید و این دسته از شرکت ها به دلیل حجم بالای تراکنش های مالی، تعداد فراوان مشتری ها، نمایندگی ها، بازاریاب ها و مانند آن به هوش کسب و کار نیاز دارند و کسب و کارهای کوچک یا متوسط نمی توانند از هوش کسب و کار استفاده کنند یا اصلا به استفاده از این راهبرد نیازی ندارند.

برخی هم بر این باورند که پیاده سازی سیستم های هوش کسب و کار در شرکت های معظم، از یک سو چند ماه زمان نیاز دارد و از سوی دیگر هزینه زیادی را به منابع مالی تحمیل می کند و همین قضیه در مورد شرکت های کوچک هم صادق است و بر این اساس همان بهتر که در شرکت های کوچک دور هوش کسب و کار را خط بکشند.

نادرست بودن این عقیده آشکار است. در واقع دلیلی ندارد که با تمسک به این برآوردهای عجیب، شرکت های کوچک و متوسط را از مزایای پرشمار هوش کسب و کار محروم ساخت، بلکه به نظر می رسد عکس این قضیه صادق است. یعنی شرکت های کوچکتر می توانند با صرف هزینه ای کمتر و با شیوه ای آسانتر، سیستم های هوش کسب و کار را در تمام بخش های مختلف سازمان خود پیاده و اجرا نمایند و از مزایای متعدد آن بهره مند شوند.


در گوشه ای از ذهنتان این مطلب را حک کنید که بسیاری از راهکارهای فعلی هوش کسب و کار در واقع همان روش های هوشمندانه، آزمایش شده و استواری است که در گذشته های نه چندان دور با نام هوش تجاری بازنشر و عرضه می شده است.





هوشمندی کسب و کار,شاخص های عملکرد,ارزیابی عملکرد

شاخص های ارزیابی عملکرد يكي از ابزار هاي پر كاربرد در هوش تجاری است. طبقه بندي شاخص به لحاظ كاربرد در سطح مختلف مدیریتی سازمان استفاده مي شود. در واقع معیار های اندازه گیری مالی و غیر مالی هستند كه به منظور تعيين كيفيت اهداف و انعكاس عملكرد استراتژيك یک سازمان بكار برده مي شوند.



 

داشبورد مدیریتی,شاخص های اندازه گیری,هوش کسب و کار

داشبورد مدیریتی

داشبورد مدیریتی به صفحه اي از ترکيب نمودارها و اطلاعات گرافيکي مي گويند که مديريت ارشد به راحتی آن را ببيند تا از وضعيت سازمان خود در يک نگاه به کمک شاخص هاي ارزیابی عملکرد آگاه گردد.
داشبورد شامل صفحه اي گرافيکي از گزارشات شاخص هاي عملکرد ي است که با اهداف سازمان يا فرآيندهاي آن مرتبط است. (مثل واحدهاي مشتريان، مالي، منابع انساني، خدمات مالي و ... )، مفهوم داشبورد از داشبورد اتومبيل گرفته شده که در يک نگاه وضعيت هاي مهم را به اطلاع راهبر مي رساند. داشبوردها تاثير بسزايي در تصميم گيري هاي مديريتي دارند و همچنين وضعيت خوب و يا بد، بهتر و بدتر را هشدار مي دهد.



داشبورد,داشبورد منابع انسانی,داشبورد مدیریت منابع انسانی

داشبورد منابع انسانی

داشبوردی برای مدیریت نیروی کار

داشبورد منابع انسانی و تجزیه وتحلیل آن ، به منظور تعیین صحیح کارکنان، با مهارت های مرتبط، برای شغلی مناسب در زمان مناسب می باشد و این مسئله تاثیری شگرف بر عملکرد منابع انسانی در کسب و کار خواهد داشت. توسط داشبورد مدیریتی منابع انسانی و تجزیه و تحلیل آن و در نهایت مدیریت بهتر نیروی کار می توان منابع سازمان را به سمت بهره وری و سود آوری بیشتر هدایت نمود.








طراحی و استقرار انبار داده ها,انبار داده,انباره داده

طراحي و استقرار انبار داده Data warehouse

تکنولوژي انبار داده ها تأثير زيادي برروي جهان تجارت گذاشته است. به صورتيکه اين تکنولوژي کمک مي کند که داده ها تبديل به اطلاعات و دانش قابل استفاده شود.