اهمیت کاربرد هوش مصنوعی برای کسب و کار

در دنیای رقابتی امروز، اهمیت کاربرد هوش مصنوعی برای کسب و کار بر کسی پوشیده نیست. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، دریچه‌ای نو از فرصت‌ها را به روی صاحبان کسب و کار می‌گشاید و مسیر پیشرفت و موفقیت را هموارتر می‌کند. تصور کنید که بتوانید با اتکا به هوش مصنوعی، وظایف طاقت‌فرسای خود را به طور خودکار انجام دهید، با مشتریان خود به طور موثرتری ارتباط برقرار کنید و از داده‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر استفاده کنید. هوش مصنوعی این امکانات و مزایای شگفت‌انگیز و بسیاری دیگر را برای شما به ارمغان می‌آورد.

از آنجایی که امروزه، سازمان‌ها به دنبال مدرن‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندهای خود هستند، یادگیری ماشین (machine learning)  ابزاری قدرتمند برای هدایت فرآیند ها و اتوماسیون سازمان است. برخلاف اتوماسیون پایه و مبتنی بر اصول ثابت (که معمولاً برای فرآیندهای استاندارد و قابل پیش بینی است)، یادگیری ماشین (machine learning)  می تواند فرآیندهای پیچیده تری را مدیریت کند و در طول زمان یاد بگیرد در نتیجه سبب افزایش دقت و کارایی می شود (کارایی فرآیند سازمان را تا ۳۰ درصد یا بیشتر افزایش می دهند و در عین حال درآمد را نیز ۵ تا ۱۰ درصد افزایش می دهند.). یادگیری ماشین (machine learning) با درک نحوه رفتار و عملکرد داده های موجود در شبکه میتوانند برای کمک به حل مشکلات پیچیده بپردازند، و تجزیه و تحلیل داده ها را ساده کنند. در حقیقت یادگیری ماشین (machine learning) قابلیت حل مشکلات چند متغیره را دارد.

هوش مصنوعی چگونه به کسب و کار شما کمک می‌کند؟

• اتوماسیون وظایف: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و خسته‌کننده‌ای مانند ورود داده‌ها، پردازش سفارشات و پاسخ به سوالات متداول مشتریان را به طور خودکار انجام دهد. این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌های شما می‌شود و به شما امکان می‌دهد تا بر وظایف مهم‌تر و استراتژیک‌تر تمرکز کنید.
• بهبود تجربه مشتری: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان، به شما کمک می‌کند تا نیازها و خواسته‌های آنها را به طور دقیق‌تر درک کنید. بر اساس این اطلاعات، می‌توانید خدمات و محصولات خود را به طور شخصی‌سازی‌شده به مشتریان ارائه دهید و تجربه خریدی لذت‌بخش و به یاد ماندنی را برای آنها رقم بزنید.
• تقویت تصمیم‌گیری: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، الگوها و روندهای پنهان را آشکار می‌کند. این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و دقیق‌تری در مورد مسائل مختلف کسب و کار خود مانند قیمت‌گذاری، بازاریابی و توسعه محصول اتخاذ کنید.
• افزایش راندمان و بهره‌وری: هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف، حذف خطاهای انسانی و ارائه اطلاعات دقیق و به‌موقع، به شما کمک می‌کند تا راندمان و بهره‌وری کسب و کار خود را به طور قابل‌توجهی افزایش دهید.

هوش مصنوعی، آینده کسب و کار

هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ضرورت برای کسب و کارهای مختلف در سراسر جهان است. اگر خواهان پیشرفت و موفقیت در دنیای رقابتی امروز هستید، استفاده از هوش مصنوعی را در اولویت برنامه‌های خود قرار دهید. هوش مصنوعی کلید طلایی دروازه‌های موفقیت در دنیای کسب و کار است و به شما کمک می‌کند تا به اهدافتان دست پیدا کنید.

برای کاهش پیچیدگی، پیشرفته ترین سازمان ها از یک رویکرد ۳ بعدی برای عملیاتی کردن یادگیری ماشین (machine learning) در فرآیندها استفاده می کنند.

بعد اول یادگیری ماشین :

از آنجایی که فرآیندها اغلب چندین واحد تجاری را در بر می گیرند. شرکت ها به جای اینکه بخواهند یادگیری ماشین (machine learning) را در بخشی از یک فرآیند اعمال کنند، می توانند آن را در کل فرآیند اعمال کنند. این رویکرد بر هم افزایی میان عناصر در چندین مرحله، مانند انواع ورودی‌ها، کنترل‌ها، پردازش، و مستندسازی اعمال می شود.

بعد دوم یادگیری ماشین :

ارزیابی قابلیت و روش های توسعه اتوماسیون کسب و کار می تواند بهره وری کارکنان و توسعه کسب و کار را افزایش می دهد، و ارائه خدمات و در دسترس بودن را در ۲۴ ساعت ۷ روز هفته از ۳۶۵ روز سال تضمین و عملکرد را به حداکثر برساند.

بعد سوم یادگیری ماشین :

یادگیری ماشین (machine learning) سبب کاربردی شدن ماهیت داده  می شود. حتی اگر یک شرکت داده‌های باکیفیت داشته باشد، ممکن است نتواند از این داده‌ها برای آموزش مدل یادگیری ماشین استفاده کند. باید بدانید که برای استقرار موفق یادگیری ماشین (machine learning)، نیاز به سه محیط متمایز و متوالی است. محیط توسعه دهنده، جایی که سیستم ها ساخته می شوند و به راحتی می توان آنها را تغییر داد. محیط آزمایشی، که در آن کاربران می توانند عملکرد سیستم را آزمایش کنند اما نمی توانند آنرا تغییر دهند. و محیط اجرا که در دسترس کاربران نهایی قرار می گیرد.

کاربردهای یادگیری ماشین برای مدیران:

یافتن زمینه هایی برای به حداکثر رساندن کارایی

کسب و کار ها از یادگیری ماشین می توانند برای استخراج اطلاعات حیاتی خود استفاده کنند، که سبب به حداکثر رساندن کارایی شود. و هم چنین سبب بهبود عملکرد کسب و کار و مقیاس پذیری آن را در سطح بین المللی افزایش می دهد.

یادگیری ماشین (machine learning) هزینه پیش‌بینی را کاهش می‌دهد

پیش‌بینی ریشه در تمام تصمیم‌های تجاری دارد. یادگیری ماشین به کارآفرینان و صاحبان کسب و کار کمک کند تا مدل های کسب و کاری خود را بر اساس پیش بینی تغییر دهند. و ارزیابی دقیقی از هزینه های ثابت و متغیر داشته باشند. این مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده به وسیله یادگیری ماشین می‌تواند به این سؤال پاسخ دهد که «در آینده چه اتفاقی می‌افتد» و «بهترین چیزی که می‌تواند اتفاق بیفتد چیست».

یادگیری ماشین (machine learning) در تصمیم‌گیری شما نقش موثری دارد

طبق گزارش‌های مکنزی بهترین کاربرد یادگیری ماشین (machine learning) در کسب و کار، قابلیت تصمیم‌گیری سریع است. ۵۰ درصد از شرکت‌هایی که  از ابزار استفاده می‌کنند به هدف‌گذاری‌های خود رسیده اند. زیرا می توانند بسیار سریع و دقیق تصمیم بگیرند و بینش و آگاهی کاملی برای پیش دارند.

خودکار کردن وظایف معمول و پر تکرار

یادگیری ماشینی می‌تواند وظایف معمول و تکراری فناوری اطلاعات مانند نظارت بر امنیت، ممیزی، کشف داده‌ها ، طبقه‌بندی و گزارش‌دهی را به صورت خودکار انجام دهد. به این صورت  تیم می‌تواند بر روی فعالیت های  استراتژیک‌تر متمرکز شود.

ایجاد بینش موثر

کارآفرینان و صاحبان مشاغل می توانند از یادگیری ماشینی (machine learning) برای پردازش کارآمدتر داده های مشتری استفاده کنند. و به مدیران این فرصت را می دهد که چه نوع کاربرانی با احتمال بیشتر به مشتری تبدیل می‌شوند، رفتار مشتریان چگونه است. پیش بینی دقیق تر محصولات و خدمات مرتبط با نیاز آن ها به شما کمک می کند تا درآمد بدست آمده از هر مشتری را افزایش دهید.

مدیران هم چنین می توانند برای پیش بینی اینکه بازار در حال چه تغییراتی است از یادگیری ماشین استفاده کنند. همینطور به شناسایی شرکای کلیدی بالقوه برای تقویت موقعیت خود یا شناسایی رقبا و  تهدیدهای جدید استفاده کنند. الگوریتم‌ های یادگیری ماشین (machine learning)، نه تنها می‌توانند به پیش‌بینی مشتریانی که احتمالاً در آینده نزدیک از ریزش می کنند بپردازد، بلکه می تواند به توضیح عواملی که منجر به ریزش مشتری می‌شوند و میزان تاثیر گذاری آن را بررسی کنند.

بهبود کارایی، افزایش بهره‌وری، و سود بیشتر با هوش مصنوعی و هوش تجاری سلف‌سرویس

هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای به عنوان ابزاری ضروری برای کسب و کارها در هر اندازه ای تبدیل می شود. هوش تجاری سلف سرویس (Self-Service BI) یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی است. AI به کسب و کارها کمک می کند تا از داده های خود برای تصمیم گیری بهتر، افزایش بهره وری و ایجاد تجربیات بهتر برای مشتریان استفاده کنند.

با استفاده از هوش تجاری سلف سرویس، کارکنان در هر سطحی از سازمان می توانند بدون نیاز به دانش فنی یا تخصصی، به داده ها دسترسی داشته باشند. میتوانند آنها را تجزیه و تحلیل کنند و داشبوردهای بصری و تعاملی برای خود بسازند. این امر به آنها کمک می کند تا وظایف خود را سریعتر و کارآمدتر انجام دهند. همچنین روندها و فرصت های جدید را شناسایی کنند و تصمیمات آگاهانه تری بر اساس داده ها اتخاذ کنند.

همچنین، هوش مصنوعی می تواند برای خودکارسازی وظایف مربوط به هوش تجاری سلف سرویس مفید باشد. و در کارهایی مانند جمع آوری داده ها، پاکسازی داده ها و ایجاد گزارش ها استفاده شود. این امر می تواند زمان و منابع را آزاد کند تا کارکنان بتوانند بر روی تحلیل داده ها و استخراج بینش های عملی از آنها تمرکز کنند.

هوش مصنوعی و هوش تجاری سلف سرویس به کسب و کارها در هر اندازه ای کمک می کنند تا از داده های خود برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند.

در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار آورده شده است:

• خدمات مشتری: هوش مصنوعی می تواند برای ارائه خدمات ۲۴/۷ به مشتریان، پاسخ به سوالات متداول و حل مشکلات مشتریان استفاده شود.
• بازاریابی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های مشتری، هدفمند کردن کمپین های بازاریابی و افزایش نرخ تبدیل استفاده شود.
• فروش: هوش مصنوعی می تواند برای شناسایی سرنخ های بالقوه، پیش بینی تقاضا و بهینه سازی فرآیند فروش استفاده شود.
• تولید: هوش مصنوعی می تواند برای بهبود کیفیت محصولات، افزایش بهره وری و کاهش ضایعات استفاده شود.

جمع بندی

هوش مصنوعی به طور موثر می تواند به کسب و کار شما کمک کند تا در دنیای در حال تغییر امروز، رقابت را ادامه دهید.

برای مطالعه بیشتر درباره اهمیت کاربرد هوش مصنوعی برای کسب و کار، می توانید این مقاله را مشاهده کنید.