خدمات هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و مزایای فراوان آن

نرم‌ افزارهای مسیریابی

مسیریاب ها را می‌توان یکی از اولین و قدیمی‌ترین نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی دانست. نرم‌افزارهای GPS همچون Waze و گوگل‌مپس سال‌هاست که سعی دارند با استفاده از هوش مصنوعی، بهترین مسیر ممکن را به کاربران پیشنهاد دهند و عواملی همچون ترافیک، ساخت‌وساز و آب‌وهوا را در نظر بگیرند. این نرم‌افزارها از فرایندی به نام روتینگ استفاده می‌کنند که شامل پیداکردن کوتاه‌ترین مسیر بین دو نقطه می‌شود. هوش مصنوعی بازدهی و دقت این فرایند را افزایش داده است تا نرم‌افزارها بتوانند مسیر را به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی کنند و مسیرهای جایگزین پیشنهاد دهند.

نرم‌ افزارهای سفر اشتراکی

ظهور نرم‌افزارهای مسیریابی به پیدایش صنعتی کاملاً جدید منجر شده‌اند که امروزه تحت عنوان سفرهای اشتراکی می‌شناسیم. به لطف قابلیت‌های GPS این نرم‌افزارها، افراد عادی می‌توانند بدون هیچ آموزش یا تجربه‌ قبلی از خودروی‌شان استفاده کنند تا دیگران را هم به مقصد برسانند. طی سال‌های اخیر، محبوبیت نرم‌افزارهای سفر اشتراکی، مثل اوبر و لیفت، افزایش یافته است و هوش مصنوعی، نقش غیرقابل‌انکاری در این موفقیت ایفا کرده است. این فناوری با قابلیت‌های متعدد، ازجمله انطباق خودکار مسافران و رانندگان، سراسر تجربه‌ سفر اشتراکی را آسان و البته امکان‌پذیر ساخته است.

کاربرد دیگر هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای سفر اشتراکی، ارتقای امنیت است. برای نمونه، اوبر قابلیتی به نام RideCheck ساخته است که با استفاده از داده‌های حسگرها و GPS، موارد غیرعادی همچون توقف بلندمدت یا انحراف از مسیر را تشخیص می‌دهد. اگر اتفاقی بیفتد، هم رانندگان و هم مسافران از آن باخبر می‌شوند و می‌توانند با مرکز امنیت اوبر تماس بگیرند. یادگیری ماشینی به افزایش دقت ETAها نیز کمک می‌کند و کلاه‌برداری و سوءاستفاده را تشخیص می‌دهد. با پیشرفت نرم‌افزارهای سفر اشتراکی، باید منتظر افزایش قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشیم که امنیت، راحتی و لذت‌بخش بودن تجربه‌ سفر را ارتقاء می‌دهند.

ویدئوهای کوتاه و خلاصه‌ سازی ویدئو

چندین سال پیش، نرم‌افزاری به نام Vine به بازار آمد که ویدئوهای کوتاه منتشر می‌کرد؛ اما درنهایت، به‌خاطر نوآورانه‌نبودن از عرصه کنار گذاشته شد. حالا پلتفرم‌های محبوبی همچون تیک‌تاک، بخش ویدئوهای کوتاه یوتیوب، ریلز اینستاگرام و اسنپ‌چت در مرکز توجه قرار گرفته‌اند. ویدئوهای کوتاه مبحث جدیدی نیستند، اما آن‌چه جلوه‌ای نوین به آن‌ها می‌دهد، قابلیت‌های هوش مصنوعی‌شان است. الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشینی محتوای این پلتفرم‌ها را شخصی‌سازی می‌کنند تا مطمئن شوند که کاربران آن‌چه می‌پسندند و می‌خواهند را می‌بینند.

البته کار هوش مصنوعی به این‌جا ختم نمی‌شود. فناوری یادگیری عمیق می‌تواند ویدئوها را خلاصه‌سازی کنند تا کاربران بتوانند محتوای بیشتری ببینند. این قابلیت به‌ویژه برای افرادی مناسب است که دوست دارند اخبار روز را دنبال کنند، اما وقت تماشای کل ویدئوها را ندارند. Video A.I گوگل قادر به شناسایی بیش از ۲۰,۰۰۰ مکان، شیء و فعالیت است و بدین ترتیب، می‌تواند توصیفات دقیقی از ویدئوها تهیه کند. فیسبوک و یوتیوب نیز از هوش مصنوعی کمک گرفته‌اند تا به‌صورت خودکار، برای ویدئوهایشان زیرنویس تولید کنند. این زیرنویس‌ها که بیش از ۷۰ زبان را پوشش می‌دهند، یکی از قابلیت‌های مهم هوش مصنوعی به شمار می‌روند.

بازی‌های ویدئویی

هیجان‌ انگیزترین و تحول‌آفرین‌ترین مصادیق هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی دیده می‌شوند. نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند گرافیک واقع‌گرایانه تولید کنند و تعاملات بین شخصیت‌های بازی را باورپذیر سازند؛ با این رویه، صنعت بازی‌های ویدئویی متحول خواهد شد. یکی از چشمگیرترین نمونه‌ از انواع کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی را می‌توان در نسخه‌ سال ۲۰۲۰ بازی Cyberpunk 2077 مشاهده کرد. این بازی با تکیه بر سیستم هوش مصنوعی به نام Digital Human Engine (یا ابرانسان‌ها)، شخصیت‌هایی واقع‌گرایانه خلق کرد. این سیستم حجم زیادی داده، ازجمله بیش از ۱۰۰ نوع حرکت ماهیچه‌های صورت را تحلیل می‌کند تا شخصیت‌های دیجیتالی که می‌سازد از افراد واقعی غیرقابل‌تمیز باشند.

البته تنها بازی‌های ایفای نقش همچون Cyberpunk 2077 نبوده‌اند که از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شده‌اند. بازی‌هایی همچون Call of Duty و Halo نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا شخصیت‌های مقابل کاربر را هوشمندتر و چالش‌برانگیزتر کنند. شخصیت‌های NPC باز‌ی‌ها که همیشه حاشیه‌ای در نظر گرفته می‌شدند و شکست‌شان آسان بود، حالا با هوش مصنوعی تغییر کرده‌اند. شخصیت‌های مقابل کاربر می‌توانند مخفی شوند و یا با استفاده از تکنیک‌های جنگی، فعالانه سعی کنند او را شکست دهند. هوش مصنوعی به واقع‌گرایانه‌تر کردن حرکات بازیکنان در بازی‌های ورزشی نیز کمک کرده است. علاوه بر استودیوهای بزرگ بازی‌سازی، شرکت‌های دیگر هم از قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا بازی‌هایشان را بهبود ببخشند.

شاید باور کردن آن سخت باشد ولی بازی های ویدیویی نیز از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما هستند که هر روزه با آن ها سر و کار داریم و ساعاتی از اوغات فراغت را با استفاده از این ابزار استفاده میکنیم بی آنکه برخورد ملموسی با آن داشته باشیم.

عکاسی سه بُعدی

عکاسی سه بُعدی شاخه‌ای از هنر است که محبوبیتش به‌آهستگی رو به افزایش است. عکس‌های سه‌بُعدی، بر خلاف عکس‌های عادی، حس عمق را به بیننده می‌دهند تا حس کند شخصاً در آن محیط قرار دارد. این فناوری یک یا چند عکس دوبُعدی را گرفته و بُعد سوم را به آن‌ها اضافه می‌کند؛ این فرایند با استفاده از تجهیزات مخصوص یا با پس‌پردازش تصویر با نرم‌افزارهای هوش مصنوعی انجام می‌شود. هوش مصنوعی نقش مهمی در ثبت و پردازش عکاسی سه‌بُعدی ایفا می‌کند. برای مثال، Pixel 4a گوگل تنظیمات دودوربینی دارد که به کاربر اجازه می‌دهد بدون نیاز به هرگونه تجهیزات اضافی، عکس‌های سه‌بُعدی بگیرد.

فرایند پس‌پردازش از این‌هم جالب‌تر است. در این مرحله، هوش مصنوعی به‌صورت خودکار از تصاویر دوبُعدی، مدل‌های سه‌بُعدی می‌سازد. بدون استفاده از هوش مصنوعی، چنین فرایندی بسیار زمان‌بر می‌شد و به تخصص فراوانی نیاز داشت. در حال حاضر هم شرکت‌هایی همچون Nvidia هستند که این خدمات را ارائه می‌دهند. این شرکت‌ها از NerRF یا میدان‌های پرتوافکنی عصبی استفاده می‌کنند تا مدل‌های سه‌بُعدی بسازند و به نتایج خارق‌العاده‌ای می‌رسند. انواع کاربرد هوش مصنوعی را شاید در تصاویر تبلیغ محصولات دیده باشید که با چرخاندن موس کامپیوتر، محصول موردنظر را از زوایای مختلف به نمایش می‌گذارند. عکاسی سه‌بُعدی هنوز در اوایل مسیر است، اما به کمک هوش مصنوعی، به زودی قابلیتش در تحول تعامل با تصاویر آنلاین را به نمایش می‌گذارد.

تشخیص چهره

صنعت تشخیص چهره اخیراً در مرکز توجهات قرار گرفته و بحث‌برانگیز شده است، چون دغدغه‌های زیادی از نظر حریم خصوصی ایجاد می‌کند. بااین‌حال، نمی‌توان منکر دقت و کاربرد روزافزون این فناوری شد. فناوری تشخیص چهره از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد تا افراد را بر اساس ویژگی‌های فیزیکی‌شان تشخیص دهد. این فناوری را می‌توان در حوزه‌های مختلف، ازجمله امنیت و نظارت گسترده، احراز هویت و حتی بازاریابی به کار برد.

یکی از متداول‌ ترین کاربردهای تشخیص چهره در پلتفرم‌های شبکه اجتماعی است. برای مثال، فیسبوک از این فناوری استفاده می‌کند تا به کاربران پیشنهاد دهد چه کسانی را در تصاویرشان تگ کنند. این فناوری برای بازکردن قفل صفحه‌ گوشی هم به کار می‌رود و بسیاری از گوشی‌های همراه این قابلیت را دارند. ادارات مجری قانون از قابلیت تشخیص چهره استفاده می‌کنند تا مجرمان و افراد گم‌شده را شناسایی کنند. این فناوری به‌هیچ‌عنوان خالی از نقص نیست، اما در حال پیشرفت است. شرکت‌هایی همچون Clearview AI نرم‌افزارهای تشخیص چهره را به آژانس‌های دولتی همچون FBI و ICE ارائه می‌دهند.

در نگاه اول، این خدمات خوب و مفید به نظر می‌رسند؛ اما واقعیت این است که برای ارائه‌ چنین خدماتی، Clearview داده‌های میلیون‌ها نفر را بدون رضایت‌شان جمع‌آوری می‌کند. چنین موضوعی دغدغه‌های فراوانی در مورد حریم خصوصی و سوءاستفاده از فناوری مطرح می‌کند. این شرکت اخیراً مجبور به پرداخت جریمه‌ای به مبلغ ۷/۳ میلیون یورو شده است و باید تمام داده‌های مربوط به بریتانیا را حذف کند.

دستیارهای هوشمند

دستیارهای هوشمند روزبه‌روز محبوب‌تر می‌شوند. الکسای آمازون و دستیار گوگل در سراسر دنیا به کار می‌‌روند. این دستیارها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و یکی کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی هر روزه ما شده اند. این دستیار ها به ما امکان میدهند تا مسائلی همچون تنظیم هشدار گوشی، پخش موسیقی و نوشتن لیست خرید را انجام دهند و این فناوری پیوسته در حال پیشرفت است. برای مثال، الکسا اکنون می‌تواند زبان طبیعی کاربران را بفهمد و پاسخ مناسب را به آن‌ها بدهد. چنین قابلیتی فناوری تشخیص گفتار را یک گام جلوتر می‌برد، چراکه به‌جای دستور دادن، کاربران می‌توانند به‌راحتی با دستیارشان صحبت کنند.

چنین قابلیتی به لطف شبکه‌های عصبی محقق شده است که از دستیارهای دیجیتالی پشتیبانی می‌کنند. این شبکه‌ها به‌صورت پیوسته مشغول یادگیری هستند و درک بهتری از پیچیدگی‌های زبان و گفتار انسان‌ها به دست می‌آورند. بااین‌که دستیارهای هوشمند هنوز در اول مسیر قرار دارند اما ظرفیت‌ بالقوه‌شان از کسی پوشیده نیست. این دستیارها از اجرای مسائل ابتدایی فراتر رفته‌اند و حالا می‌توانند تمام اجزای خانه، از جمله سیستم‌های امنیتی و حرارتی را مدیریت کنند.

فیلتر ایمیل‌ های اسپم

یکی دیگر از مصادیق قدیمی کاربرد هوش مصنوعی در زندگی‌های روزمره را می‌توان فیلتر ایمیل‌های اسپم دانست. این قابلیت از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا ایمیل‌های ناخواسته را شناسایی کرده و جلویشان را بگیرد. بیشتر شرکت‌های ارائه‌دهنده ایمیل از نوعی قابلیت فیلتر اسپم استفاده می‌کنند تا حجم ایمیل‌های ناخواسته را کاهش دهند.

برای مثال، جیمیل از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا ایمیل‌های اسپم را تشخیص دهد. هوش مصنوعی این شرکت ویژگی‌هایی از جمله ارسال‌کننده، محتوا و لینک‌های موجود در ایمیل را تحلیل می‌کند و سپس با تکیه بر این اطلاعات، تصمیم می‌گیرد ایمیل اسپم است یا خیر. از آن‌جایی که این سیستم به داده‌های فراوانی دسترسی دارد، تاکنون بسیار موفق عمل کرده است.

پیشنهاد محتوا

هوش مصنوعی برای پیشنهاد محتوا به کاربران نیز به کار می‌رود. نتفلیکس و آمازون با تکیه بر همین فناوری می‌توانند بر اساس سابقه‌ کاربران‌شان، فیلم‌های جدید به آن‌ها پیشنهاد دهند. اسپاتیفای هم از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا قطعات موسیقی جدید را به شنوندگان پیشنهاد کند. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، آهنگ‌هایی که کاربر تاکنون به آن‌ها گوش داده است، هنرمندانی که دنبال می‌کند، ژانرهایی که دوست دارد و حتی موقعیت مکانی‌اش را تحلیل می‌کند تا پیشنهاداتش را شخصی‌سازی کند.

این پیشنهادات مبتنی بر فناوری یادگیری ماشینی هستند که از داده‌های کاربران استفاده می‌کند تا عملکردش را ارتقاء دهد. به‌عبارت‌دیگر، هرچه کاربران بیشتر به اسپاتیفای گوش دهند، پیشنهاداتی که دریافت می‌کنند دقیق‌تر خواهد بود. این نوع پیشنهاد محتوا هم‌راستا با پیشرفت هوش مصنوعی بهبود می‌یابد. درآینده، شاهد سیستم‌های پیشنهادگر پیشرفته‌تر و شخصی‌سازی‌ شده‌تری خواهیم بود که با خلق‌وخو و زمان هم خودشان را انطباق می‌دهند.

بانک‌ داری آنلاین

فناوری مالی یا فین‌تک یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی است که آینده‌ای درخشان پیش رو دارد. بانک‌داری آنلاین را می‌توان مصداق بارز فین‌تک دانست که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا عملیات‌های بانکی را ساده‌سازی و دوستانه‌تر کند. برای مثال، مؤسسات مالی در پاسخگویی به سؤالات مشتریان از چت‌بات‌های پیشرفته کمک می‌گیرند. این چت‌بات‌ها با تکیه بر فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP)، سؤالات مشتریان را درک کرده و پاسخ مرتبط را به آن‌ها ارائه می‌دهند.

چت‌ بات‌ های مبتنی بر هوش مصنوعی بیست‌ و چهار ساعته در دسترس هستند و می‌ توانند حجم زیادی پرسش را در هر لحظه پشتیبانی کنند. بر خلاف کارمندان بخش ارتباط با مشتریان، چت‌بات‌ها خسته نمی‌شوند و اشتباه هم نمی‌کنند. نمونه‌ دیگر از انواع کاربرد هوش مصنوعی در بانک‌داری آنلاین تشخیص کلاه‌برداری است. بانک‌ها از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند تا فعالیت‌های مشکوک را، مثل الگوی برداشت غیرمعمولی یا برداشت از حساب در موقعیت‌های مکانی غیرعادی، تشخیص دهند. تصمیم‌گیری در مورد اعتبار و اعطای وام نیز با تکیه بر هوش مصنوعی خودکار شده است. بانک‌ها می‌توانند با تحلیل خودکار تاریخچه‌ مالی مشتریان، امتیاز اعتبار و سایر داده‌ها، تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد اعطای وام و نرخ بهره بگیرند.

خودروهای خودران

خودروهای خودران تسلا اخیراً سرتیتر خبرهای فراوانی را به خود اختصاص داده‌اند ولی تسلا تنها شرکت فعال در این حوزه نیست. امروزه بیشتر تولیدکنندگان خودرو روی خودروهای خودران (AV) سرمایه‌گذاری می‌کنند. هدف از این فناوری‌ها ساخت خودروهای خودرانی است که با تکیه بر ترکیبی از حسگرها، دوربین‌ها و هوش مصنوعی، خودشان می‌توانند رانندگی کنند. نقاط قوت چنین خودروهایی کاملاً واضح هستند؛ خودروهای خودران شمار تصادفات و نیاز به‌جای پارکینگ را کاهش می‌دهند. ترافیک سبک‌تر می‌شود، چون خودروها می‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و مسیر ترددشان را بهینه‌سازی کنند.

بااین‌حال، مسیر تحقق خودروهای خودران با چالش‌هایی هم روبه‌روست. برای مثال، این فناوری باید بتواند تمام شرایط آب‌وهوایی و انواع مسیر را مدیریت کند. به‌علاوه، خودروهای خودران می‌بایست در مقابل هک‌شدن مقاوم باشند تا هدف حملات سایبری قرار نگیرند. این نواقص در خودروهای تسلا به چشم می‌خورند، اما از آن‌جایی که این شرکت پیشگام صنعت AVها بوده است، مورد سرزنش چندانی قرار نگرفته است. بااین‌حال، سایر شرکت‌های فعال در این صنعت می‌بایست به این نکات توجه داشته باشند.

کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی و خانه

پیش‌تر به کاربرد دستیارهای هوشمند برای مدیریت سیستم امنیت خانه‌ها اشاره کردیم، اما هوش مصنوعی را می‌توان برای افزایش آسایش و راحتی در خانه هم به کار برد. برای مثال، Roomba جاروبرقی رباتیکی است که به‌صورت خودکار، کف خانه را تمیز می‌کند. Roomba با استفاده از حسگر، گرد‌وخاک و آشغال را شناسایی می‌کند و سپس الگوی تمیزکردنش را تطبیق می‌دهد. کیسه‌ زباله‌ این جاروبرقی رباتیک خودبه‌خود تخلیه می‌شود.

به‌بیان‌کلی، قانون کار با هوش مصنوعی خیلی ساده است: اگر کاری دارید که نمی‌خواهید خودتان انجام دهید، احتمالاً ماشینی هست که آن را برایتان انجام دهد. از جمله دستگاه‌های خانگی مبتنی بر هوش مصنوعی که تا به امروز ساخته شده‌اند می‌توان به این موارد اشاره کرد:

1. توالت مخصوص گربه با قابلیت خودپاک‌کنندگی
2. ماشین‌های چمن‌زنی رباتیک
3. دستگاه‌های خودکار تغذیه‌ برای حیوانات خانگی
4. سیستم آب‌پاش خودکار
5. ماشین‌های تاکردن لباس‌
6. امنیت و نظارت گسترده

امنیت و نظارت یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره است. هوش مصنوعی را می‌توان برای ارتقای امنیت و نظارت گسترده به کار برد. برای مثال، دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی قادرند فعالیت‌های مشکوک، مثل گشت‌زدن افراد در محوطه یا حرکت عجیب خودروها را تشخیص دهند. تصاویر بی‌کیفیت دوربین‌های مداربسته را نیز می‌توان با تکیه بر هوش مصنوعی ارتقاء داد تا چهره‌ افراد و پلاک ماشین‌ها قابل تشخیص شوند. یادگیری ماشینی کیفیت تصاویر را بهبود می‌بخشد و رنگ‌های موجود را متمایزتر می‌کند. سیستم Google Home نیز می‌تواند بیشتر سیستم‌های به‌کاررفته در خانه‌ها را به‌صورت یکپارچه ادغام کند.

در حوزه‌ امنیت کشور، هوش مصنوعی شبکه‌های اجتماعی را تحت نظر قرار می‌دهد تا نشانه‌های موجود از تفکرات رادیکال و اقدامات تروریستی را شناسایی کند. قابلیت هوش مصنوعی در تحلیل حجم زیادی داده به این فناوری اجازه می‌دهد تا الگوهایی را شناسایی کند که انسان‌ها نمی‌توانند. مجریان قانون می‌توانند با تکیه بر این اطلاعات، حسا‌ب‌های کاربری مشکل‌زا را هدف قرار دهند. بدین ترتیب، از سوانحی همچون تیراندازی در مدارس یا حملات تروریستی دیگر جلوگیری می‌شود. علاوه‌براین‌، با کمک هوش مصنوعی می‌توان پهپادهای غیرقانونی و موشک‌های نزدیک را تشخیص داد. ارتش ایالات‌متحده مشغول ساخت هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای و در هر زمانی از شبانه‌روز، هدف را تشخیص دهد و دنبال کند.

تجارت الکترونیک و خرید آنلاین

هوش مصنوعی به تجربه‌ کاربران در خرید آنلاین کمک می‌کند. این فناوری را می‌توان برای پیشنهاد محصولات، شخصی‌‌سازی نتایج موتور جست‌وجو و ارائه‌ خدمات مشتریان به کار برد. به‌عنوان‌مثال، آمازون از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا بر اساس خریدهای قبلی و تاریخچه‌ جست‌وجو، محصولات مناسب را به مشتریانش پیشنهاد دهد. بدین ترتیب، مشتریان تجربه‌ بهتری را از سر می‌گذارند و آمازون هم میزان خریدهایش را افزایش می‌دهد.

تجارت الکترونیک و خرید آنلاین

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزانه ما در خرید های آنلاین ما تاثیر بسزایی دارد. با این‌ وجود، برجسته‌ترین مزایای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک متعلق به عملیات‌های بک‌اند است. به طور مثال کسب و کارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی مقدار اجناس و پیش‌بینی ترند قیمت‌گذاری‌ها استفاده کنند. این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از خرید اجناس بیش از حد یا کمتر از حد اجتناب کنند. کاربرد هوش مصنوعی در کمپین‌های تبلیغاتی هم قابل‌توجه است، چون می‌تواند پرطرفدارترین کلمات جست‌وجو شده را تشخیص دهد و یا بهترین منطقه برای قرارگیری تبلیغات را تعیین کند.

با توجه‌به آن‌چه گفته شد، می‌توان ادعا کرد کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما به وفور مصداق پیدا میکند اما هوش مصنوعی سال‌هاست در زندگی‌هایمان نقش دارد، اما طی چند وقت اخیر حضورش پررنگ‌تر شده است. بنابراین در آینده‌ای نه‌چندان دور، شاهد نمونه‌های بیشتر از انواع کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌مان خواهیم بود. درست است که نمی‌توان منکر دغدغه‌های موجود در مورد بحث‌های امنیتی این فناوری شد ولی بیشتر این مشکلات ناشی از خود انسان‌ها هستند. مزایای هوش مصنوعی عمومی از ریسک‌های بالقوه‌اش پیشی می‌گیرند؛ پس می‌توانیم برای ارتقای آسایش، امنیت و بازدهی در زندگی‌هایمان از این فناوری استفاده کنیم.

خدمات هوش مصنوعی و پیگیری بازارهای مالی

هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، به یک ابزار قدرتمند در حوزه خدمات مالی تبدیل شده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین، قادر است روندهای بازار را تحلیل کرده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از نوسانات ارزها و سهام ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها، بهترین زمان برای سرمایه‌گذاری و همچنین ریسک‌های بالقوه را به بانک‌ها و مشتریان هشدار می‌دهد. این خدمات هوش مصنوعی ، سرعت و دقت تصمیم‌گیری در حوزه مالی را به طور قابل توجهی افزایش داده و تجربه سرمایه‌گذاری را برای همه آسان‌تر کرده است.

بررسی خسارت در بیمه با خدمات هوش مصنوعی

با اتوماسیون فرایندهای بررسی خسارت به کمک خدمات هوش مصنوعی ، شرکت‌های بیمه می‌توانند به طور چشمگیری زمان رسیدگی به پرونده‌ها را کاهش دهند. این فناوری پیچیده، مراحل طولانی و زمان‌بر بررسی خسارت‌ها را به فرآیندی سریع و کارآمد تبدیل کرده و زمان مورد نیاز برای پرداخت خسارت به بیمه‌گذاران را از چند روز به چند ساعت یا حتی چند دقیقه کاهش می‌دهد.

چرا خدمات هوش مصنوعی نظم آران؟

نظم آران با ارائه راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته، به کسب وکارها کمک می کند تا به سطح جدیدی از بهره وری و رشد دست یابند. اما چرا باید خدمات AI را از نظم آران انتخاب کنید؟

1. راهکارهای سفارشی سازی شده: ما به خوبی می دانیم که هر کسب وکاری نیازهای منحصر به فرد خود را دارد، بنابراین هوش مصنوعی را دقیقاً متناسب با اهداف شما طراحی و پیاده سازی می کنیم.
2. تیم متخصص و باتجربه: تیم ما متشکل از متخصصان هوش مصنوعی، مهندسان داده و برنامه نویسان حرفه ای است که با جدیدترین فناوری های AI آشنا هستند.
3. تحلیل دقیق داده ها: نظم آران با بهره گیری از پیشرفته ترین الگوریتم ها، داده های شما را عمیقاً تجزیه و تحلیل کرده و نتایج کاربردی ارائه می دهد.
4. پشتیبانی و بروزرسانی مداوم: خدمات ما به همین جا ختم نمی شود؛ پس از پیاده سازی، به صورت مستمر عملکرد سیستم را رصد می کنیم و بهینه سازی های لازم را انجام می دهیم.
5. قیمت گذاری رقابتی: ما خدمات AI را با قیمتی مقرون به صرفه ارائه می دهیم تا کسب وکارهای کوچک و بزرگ بتوانند به این تکنولوژی پیشرفته دسترسی داشته باشند.

سخن پایانی

خدمات هوش مصنوعی با ارائه خدمات متنوع و پیشرفته، به طور گسترده‌ای در بانک‌ها و بیمه‌ها مورد استفاده قرار گرفته و توانسته است تحولاتی اساسی در این صنایع ایجاد کند. از بهبود تجربه مشتریان و شخصی‌سازی خدمات گرفته تا شناسایی تقلب و مدیریت ریسک، همه نشان‌دهنده ظرفیت‌های بالای این فناوری هستند. با این حال، برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی، بانک‌ها و بیمه‌ها باید با چالش‌های فنی و حریم خصوصی مقابله کنند و اقدامات لازم را برای اطمینان از امنیت داده‌ها انجام دهند. اگر چنانچه به دنبال خدمات هوش مصنوعی برای کسب و کار خود هستید می توانید با تکیه بر توانایی های مجموعه نظم آران فعالیت های مجموعه خود را بهبود داده و گسترش دهید. همچنین مجموعه ما خدمات دیگری نظیر ارزیابی عملکرد کارکنان و مدیران، داشبورد مدیریتی و پاور بی آی نیز عرضه می کند.